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    多传感器数据融合技术在自控垂钻检测系统中的应用

    龚元明 萧德云 王俊杰

    龚元明, 萧德云, 王俊杰, 2001. 多传感器数据融合技术在自控垂钻检测系统中的应用. 地球科学, 26(5): 524-528.
    引用本文: 龚元明, 萧德云, 王俊杰, 2001. 多传感器数据融合技术在自控垂钻检测系统中的应用. 地球科学, 26(5): 524-528.
    GONG Yuan-ming, XIAO De-yun, WANG Jun-jie, 2001. APPLICATION OF MULTISENSOR DATA FUSION TECHNIQUES IN AUTOMATIC VERTICAL DRILLING DETECTING SYSTEM. Earth Science, 26(5): 524-528.
    Citation: GONG Yuan-ming, XIAO De-yun, WANG Jun-jie, 2001. APPLICATION OF MULTISENSOR DATA FUSION TECHNIQUES IN AUTOMATIC VERTICAL DRILLING DETECTING SYSTEM. Earth Science, 26(5): 524-528.

    多传感器数据融合技术在自控垂钻检测系统中的应用

    详细信息
      作者简介:

      龚元明(1964-), 副教授, 男, 1999年毕业于中国地质大学, 获博士学位, 现在清华大学自动化系博士后流动站工作, 主要从事检测、自动控制和仪器仪表方面的科研与开发工作

    • 中图分类号: O236;P634.9

    APPLICATION OF MULTISENSOR DATA FUSION TECHNIQUES IN AUTOMATIC VERTICAL DRILLING DETECTING SYSTEM

    • 摘要: 多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术, 在军事和工业中有着广阔的应用前景.本文论述了多传感器数据融合的基本工作原理和过程; 针对自控垂钻检测系统的特点和要求, 提出了基于多传感器系统的顶角和方位角检测方案; 给出了基于多传感器算术平均值与递推估计, 多传感器算术平均值与分批估计二种数据融合计算方法, 可有效地提高自控垂钻检测系统抗干扰能力, 以保证参数检测的可靠性和准确性.

       

    • 图  1  多传感器数据融合过程

      Fig.  1.  Multi-sensor data fusion process

      图  2  自控垂钻检测系统工作原理

      Fig.  2.  Working principle of the automatic vertical drilling detecting system

      图  3  自控垂钻检测系统硬件组成原理

      Fig.  3.  Composing principle of automatic vertical drilling detecting system

    • [1] 刘同明, 夏祖勋, 解洪成. 数据融合技术及应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 1998.
      [2] 何友, 王国宏, 陆大鑫. 多传感器信息融合及应用[M]. 北京: 电子工业出版社, 2000.
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      [4] 腾召胜, 罗隆福, 童调生. 智能检测系统与数据融合[M]. 北京: 机械工业出版社, 2000.
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    出版历程
    • 收稿日期:  2000-07-10
    • 刊出日期:  2001-09-25

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