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    基于Trous小波的影像融合

    刘修国 高伟

    刘修国, 高伟, 2002. 基于Trous小波的影像融合. 地球科学, 27(3): 338-340.
    引用本文: 刘修国, 高伟, 2002. 基于Trous小波的影像融合. 地球科学, 27(3): 338-340.
    LIU Xiu-guo, GAO Wei, 2002. Analysis of GeoTag Fields in GeoTiff. Earth Science, 27(3): 338-340.
    Citation: LIU Xiu-guo, GAO Wei, 2002. Analysis of GeoTag Fields in GeoTiff. Earth Science, 27(3): 338-340.

    基于Trous小波的影像融合

    基金项目: 

    国家“九五”重中之重科技攻关项目 96-B02-03-05

    详细信息
      作者简介:

      刘修国(1969—),男,副教授,1999年获中国地质大学计算机及应用硕士学位,现主要从事GIS及虚拟现实方面的教学、科研及应用开发工作. E-mail: liuxg@public.wh.hb.cn

    • 中图分类号: TP391.41

    Analysis of GeoTag Fields in GeoTiff

    • 摘要: 基于Mallat小波算法的影像融合, 由于存在抽取和插值运算, 其结果存在一定的相位失真.Trous小波算法通过有限滤波器内插近似, 实现对影像数据的无抽取离散小波变换, 较好地解决了上述问题.在阐述影像数据融合原理的基础上, 给出了基于Trous小波变换的影像融合处理方法和过程.通过对遥感影像数据融合结果的定性定量分析, 认为基于Trous小波的遥感影像数据融合方法, 能保持参与融合影像的信息特征, 从而获得较好的融合处理结果.

       

    • 图  1  SPOT影像与TM影像融合结果

      a.TM原始影像; b.融合结果

      Fig.  1.  Fusion results of SPOT imagery and TM imagery

      表  1  影像信息统计值

      Table  1.   Information statistics of image

    • [1] 陆关祥, 周鼎武, 王居里, 等. 复杂结构构造区遥感图像的地质信息提取方法——基于小波变换的多层次图像分割[J]. 地球科学——中国地质大学学报, 2002, 27(1): 50-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200201010.htm

      LU G X, ZHOU D W, WANG J L, et al. Geological information extracting from remote sensing image in complex area: based on Wavelet analysis for automatic image segmentation[J]. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 2002, 27(1): 50-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQKX200201010.htm
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      CHEN J G, XIA Q L. Wavelet-based extraction of geophysical and geochemical anomaly imformation[J]. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 1999, 24(5): 509-511. doi: 10.3321/j.issn:1000-2383.1999.05.017
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      SUN J B, LIU J L, LI J. Multi-source remote sensing image data fusion[J]. Journal of Remote Sensing, 1998, 2(1): 47-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJLY201610014.htm
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    出版历程
    • 收稿日期:  2001-11-16
    • 刊出日期:  2002-05-25

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