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    基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究

    周东岱 叶水盛 王世称

    周东岱, 叶水盛, 王世称, 2002. 基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究. 地球科学, 27(1): 55-58.
    引用本文: 周东岱, 叶水盛, 王世称, 2002. 基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究. 地球科学, 27(1): 55-58.
    ZHOU Dong-dai, YE Shui-sheng, WANG Shi-cheng, 2002. Study of Spatial Information Integration of Remote-Sensing Regional Structures Based on GIS. Earth Science, 27(1): 55-58.
    Citation: ZHOU Dong-dai, YE Shui-sheng, WANG Shi-cheng, 2002. Study of Spatial Information Integration of Remote-Sensing Regional Structures Based on GIS. Earth Science, 27(1): 55-58.

    基于GIS遥感区域构造的空间信息集成研究

    基金项目: 

    国家“八五”攀登计划项目 85-34-04

    详细信息
      作者简介:

      周东岱(1970-), 男, 博士生, 1998年毕业于长春光机学院, 获硕士学位, 主要研究领域为遥感技术和地理信息系统.E-mail: zhoupeng@mail.jl.cn

    • 中图分类号: P627

    Study of Spatial Information Integration of Remote-Sensing Regional Structures Based on GIS

    • 摘要: 主要论述在综合信息矿产预测中基于GIS的遥感资料自动解译原理和实现方法, 通过对遥感资料的数据处理并结合已建立的重磁构造格架, 进行空间信息的自动关联识别, 提取有地质意义的遥感线性、环形构造.探讨了实现遥感空间信息自动集成技术和其在遥感图像中的具体应用

       

    • 图  1  遥感空间信息集成框架模型

      Fig.  1.  Structure of remote-sensing information integrating system

      图  2  山东境内郯泸断裂中段重、磁、遥线性构造

      a.重、遥解译的线性构造; b.磁、遥解译的线性构造; 1.遥感解译线性体; 2.重、磁解译的构造线

      Fig.  2.  Part of aeromagnetic, gravitational and remote-sensing linear structure of Tanlu fracture

    • [1] 冯筠, 黄新宇. 遥感技术在资源环境监测中的作用及发展趋势[J]. 遥感技术与应用, 1999, 14(12): 59-65.

      Feng J, Huang X Y. Roles of remote sensing technology on monitoring resources and environment and its trends[J]. Remote Sensing Technology and Application, 1999, 14(12): 59-65.
      [2] 何国金, 胡德永, 从柏林, 等. 卫星遥感数据开采与知识发现的信息论方法[J]. 遥感技术与应用, 1999, 14(3): 42-47.

      He G J, Hu D Y, Cong B L, et al. Information mining and knowledge discovery from satellite remote sensing data based on information theory—a study case on geological application[J]. Remote Sensing Technology and Application, 1999, 14(3): 42-47.
      [3] 张义彬, 曲家惠. 世界遥感技术发展现状及其地质应用[J]. 国土资源遥感, 1998, (4): 67-75.

      Zhang Y B, Qu J H. Remote sensing technique development and its geological application[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 1998, 4: 67-75
      [4] 赵鹏大, 王京贵. 中国地质异常[J]. 地球科学——中国地质大学学报, 1995, 20(2): 117-127.

      Zhao P D, Wang J G. Geologic anomaly of China[J]. Earth Science—Journal of China University of Geosciences, 1995, 20(2): 117-127.
      [5] 迟国彬, 李岩, 丁暄, 等. 基于GIS的矿产勘查综合预测方法研究[J]. 地球化学, 1997, 26(5): 91-99.

      Chi G B, Li Y, Ding X, et al. The study of multidisciplinary prediction system of mineral prospecting based on GIS[J]. Geochimica, 1997, 26(5): 91-99.
      [6] Scott G J. Edge detection in petrographic images using the rotation polarizer stage[J]. Computer & Geosciences, 1999, 24: 745-751.
      [7] Lee J W, Kweon I S. Extraction of line features in a noisy image[J]. Pattern Recognition, 1997, 30(10): 1651-1660.
      [8] Bolton A G, Brown S F, Moran W. A computationally efficient algorithm for enhancing linear features in images[J]. Pattern Recognition, 1996, 29(12): 2017-2025.
      [9] Staib L H, Duncan J S. Boundary finding with parametrically deformable models[J]. IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, 14(11): 1061-1075.
      [10] Venkatesh R. Automatic lineament extraction from digital images using a segment tracing and rotation transformation approach[J]. Computer & Geosciences, 1995, 21(4): 555-591.
      [11] Starkey J, Samantaray A K. Edge detection in petrographic images[J]. Journal of Microscopy, 1993, 172(3): 263-266.
      [12] 王世称, 王於天. 综合信息解译原理与矿产预测图编制方法[M]. 长春: 吉林大学出版社, 1989.

      Wang S C, Wang Y T. The principles of synthetic information interpretation and the compiling method of synthetic prognostic map[M]. Changchun: Jilin University Press, 1989.
      [13] 高景昌, 王光杰. 遥感图像线性构造信息微机机助提取[J]. 环境遥感, 1994, 9(1): 62-67.

      Gao J C, Wang G J. Use of microcomputer in automated lineament detection from remotely-sensed imagery[J]. Remote Sensing of Environment, 1994, 9(1): 62-67.
      [14] 贾云得. 机器视觉[M]. 北京: 科学出版社, 2000.

      Jia Y D. Computer vision[M]. Beijing: Science Press, 2000.
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    出版历程
    • 收稿日期:  2001-03-28
    • 刊出日期:  2002-01-25

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