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    创刊70周年特刊——”深部地热专辑”征稿通知

    发布日期: 2026-05-22 阅读次数:
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    地热能是一种非碳基清洁能源,具有资源潜力大、利用系数高、运行稳定且可持续等显著优势,正成为推动能源结构转型与实现节能减排目标的重要路径。我国地热资源的直接利用量已连续15年位居世界首位,据初步评价,年可利用热量折合标准煤约19亿吨。然而,目前其实际利用率尚不足3%,资源规模与禀赋优势难以有效支撑我国高密度用能区域的能源转型现实需求。在此背景下,探测并高效开发利用深部高品位地热资源已势在必行,亟需在深部地热资源探测—开发—利用的全链条中,实现理论认识与关键技术的系统性突破。

    为促进深部地热研究的学术交流与合作,探索技术发展前沿,切实解决工程实践中的关键科学技术问题,《地球科学》发起特刊策划。期待您的投稿!

    一、特刊主题与征稿方向

    本次特刊以“深部地热探测、开发与利用”为核心主题,征稿范围包括但不限于以下研究方向:

    (一)深部地热成因和资源富集机理

    1.地热资源成藏理论与分布规律

    2.深部地热资源地球化学勘查与示踪技术

    3.地热系统成因机制与热源来源识别

    4.盆地与山区地热异常区分布规律及预测

    (二)深部地热资源勘查评价技术

    1.深部地热资源地球物理勘探技术

    2.深部地热储层评价与产能预测方法

    3.深部地热资源数字化建模与智能评价

    4.地热储层动态监测技术

    (三)地热钻探与储改技术

    1.高温地热钻探工艺与装备

    2.复杂地层地热钻完井技术

    3.地热储层压裂酸化改造技术

    4.地热井开发效果评价与优化调控

    (四)地热资源开发利用技术

    1.水热型地热资源高效开发利用

    2.干热岩(增强型地热系统EGS)关键技术

    3.中深层地源热泵“取热不取水”技术、地热发电技术及应用

    4.深部含水层储热关键技术

    (五)AI赋能地热前沿技术研究

    1.基于机器学习的地热资源潜力预测与评价

    2.地热勘探数据的智能处理与解释

    3.AI赋能地热开发数值模拟及优化调控

    4.地热开发过程智能监测、故障诊断与预警系统

    二、特刊召集人与联系人

    孔彦龙,研究员,中国科学院地质与地球物理研究所,ylkong@mail.iggcas.ac.cn

    朱传庆,教授,中国石油大学(北京),zhucq@cup.edu.cn

    郭天魁,教授,中国石油大学(华东),guotiankui@126.com

    孙晓峰,教授,东北石油大学, suneye@126.com

    特刊联系人:

    黄永辉,副教授 ,中国石油大学(北京),yh.huang@cup.edu.cn

    三、稿件要求与投稿网址

    学术质量要求:来稿须为原创性研究论文(Research Article)或具有前瞻性的综述论文(Review),要求具有显著创新性、严谨科学性和足够学术深度,能够代表相关研究领域的前沿发展水平。

    格式规范要求:请严格按照《地球科学》官网“投稿指南”中的格式规范进行稿件排版。

    语言要求:中英文稿件均可接收,(中文投至https://mc03.manuscriptcentral.com/es,投稿时选择栏目“创刊70周年特刊--深部地热专辑”)。中文稿件录用后,本刊将择优遴选优秀稿件以短文形式刊发至姊妹刊《Journal of Earth Science》。

    投稿声明要求:来稿不得涉及国家秘密,无学术不端行为,且未在国内外公开发表。

    四、时间安排

    截稿日期:2026年11月30日

    出版安排:中文版拟于2027年正刊出版(视投稿情况,可出多期),英文版拟于2027年第4期正刊出版(只出一期)。

    五、联系方式

    编辑部地址:湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学(武汉)《地球科学》编辑部

    邮政编码:430074

    联系电话:027-67885075

    电子邮箱:cjournal@cug.edu.cn

     


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    发布日期: 2026-05-22 阅读次数: