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    人工智能与实时地震学专辑
    特邀主编 房立华 储日升 王墩
    AIRES智能实时地震处理系统在稀疏台网下的应用:以2025年定日地震为例
    夏登科, 房立华, 蒋策, 范莉苹, 李君, 吕帅, 李帅, 索朗占堆
    2026, 51(1): 1-13. doi: 10.3799/dqkx.2025.253
    摘要:
    2025年1月7日西藏定日发生MW7.1地震,造成严重人员伤亡.利用定日地震周边12个固定台站与震后布设的6个流动台站数据,应用AIRES(Artificial Intelligence Real-time Earthquake processing System)智能实时地震处理系统对余震序列进行处理,评估AIRES在稀疏台网下的应用效果.AIRES基于深度学习算法,自动从实时波形中完成地震检测、震相到时拾取、事件关联及震源参数反演.与人工目录对比表明,AIRES检测余震11 242次,是人工目录的2.53倍,完备震级降至ML1.5;两个目录的平均震中差异为4.69 km、平均震源深度差异为5.71 km、平均震级差为-0.02.定日地震的余震分布在南北向长度约80 km,东西向宽度约30 km的区域内,并具有明显的分段和拐折特征.研究表明,在台网稀疏场景下,AIRES仍能保持稳健的检测能力与定位精度,可为密集地震序列实时监测和地震应急提供技术支撑.
    基于多模态深度学习的中国地震仪器烈度预测模型
    朱景宝, 李山有, 宋晋东
    2026, 51(1): 14-29. doi: 10.3799/dqkx.2025.078
    摘要:
    中国地震仪器烈度预测对我国地震预警和减灾至关重要,但传统方法存在精度不足、多源数据融合不充分等问题.本研究旨在构建一种多模态深度学习模型,探索在中国地区对于地震仪器烈度预测的可行性,提升地震预警中仪器烈度预测的准确性和鲁棒性.建立多模态中国仪器烈度预测网络(MCIINet),采用中国地震台网记录的地震事件对MCIINet进行训练和测试.实验表明:在测试数据集上,P波触发后3 s,和基线模型相比,MCIINet对于仪器烈度预测的MAE和RMSE分别降低了9.03%和8.67%、R2和准确率分别提升了9.10%和2.51%.MCIINet通过多模态深度特征融合有效提升了仪器烈度预测精度,验证了多模态深度学习对于我国地震仪器烈度预测的可行性,可为地震预警中仪器烈度预测提供技术支撑.
    融合谱元法与人工神经网络的漾濞地震宽频带地震动模拟
    李春果, 王宏伟, 温瑞智, 任叶飞, 强生银
    2026, 51(1): 30-42. doi: 10.3799/dqkx.2025.085
    摘要:
    宽频带地震动模拟是工程地震中的关键科学问题,针对现有方法在低频物理建模与高频随机成分的结合中存在频谱不匹配和能量相位冲突的问题,提出一种基于谱元法(SEM)的模拟与基于人工神经网络(ANN)的宽频带地震动模拟方法.首先建立中国强震动记录Flatfile训练短周期反应谱的非线性映射关系,其次采用谱元法模拟低频地震动,并通过调幅因子缩放高频随机成分,最终根据能量校准获得宽频带地震动时程.以漾濞MS6.4地震为例,利用反演得到的有限断层模型和精细三维速度结构模型,模拟得到起伏地表观测点的低频地震动时程,使用以上方法合成对应的宽频带模拟时程.宽频带模拟加速度时程、峰值地震动与观测记录均具有较好的一致性,可应用于区域地震危险性评估.
    基于贝叶斯网络结构学习的短期强震危险性概率预测
    司震, 袁静, 张博, 陈石
    2026, 51(1): 43-55. doi: 10.3799/dqkx.2025.186
    摘要:
    为提升区域月尺度强震风险预测能力,基于贝叶斯网络结构学习提出区域性月尺度地震危险性概率预测模型.首先利用区域与全球地震目录数据构建预测指标,作为网络节点变量;其次采用群智能算法自动确定各节点阈值及节点间的有向连接;最后通过参数估计,目标节点输出目标区域未来一月内发生MW5.0及以上强震的概率.实验结果显示,模型预报效能指标平均达0.783,经Molchan检验验证,其有效性显著,表明该模型能够充分挖掘地震预测指标与强震之间的潜在因果关系.
    地震资料智能化处理进展:震源机制、断层首波以及动态触发的识别与分析
    朴健, 熊健, 郑定昌, 汪龙潭, 运乃丹, 裴玮来, 周一剑, 周仕勇
    2026, 51(1): 56-73. doi: 10.3799/dqkx.2025.252
    摘要:
    近年来,海量数字地震观测资料的积累对高效、智能的数据处理方法提出了迫切需求.系统介绍了研究组发展的一系列地震资料智能化处理新方法,包括基于顺序统计量与信息熵的P波初动极性自动判别(POSE)、面向双材料界面识别的断层首波自动检测算法,以及基于高频能量积分比值的远震动态触发检测方法(HiFi).这些方法不仅显著提升了小震震源机制解与应力场反演的分辨率,也为精细刻画断层两侧介质性质、及研究动态应力扰动对小震活动的调制效应提供了新工具.通过对2023年土耳其双震和2025年缅甸曼德勒Mw 7.7地震的应用实例,展示了POSE方法在震源机制解与区域应力场反演中的优势,断层首波检测在揭示双材料界面速度对比方面的有效性,以及HiFi方法在大震远场动态触发识别中的可靠性.这些新观测可为断层结构解析、破裂动力学研究及地震危险性评估提供重要支撑,凸显了智能化技术在地震学研究中的广阔前景.
    云南预警台网异构波形数据集构建与震相拾取模型性能评估
    吕帅, 房立华, 彭钰翔, 曹颖, 夏登科, 范莉苹, 朱杰, 郭亚茹
    2026, 51(1): 74-89. doi: 10.3799/dqkx.2025.287
    摘要:
    近年来,深度学习方法在地震检测和震相拾取中得到广泛的应用.然而现有模型主要基于高信噪比的速度型波形数据进行训练,缺乏对加速度计与烈度计数据的泛化性评估.为探究现有模型对加速度数据的处理效果及在云南地区的泛化能力,基于云南预警台网的最新观测数据,构建了包括速度计、加速度计和烈度计的多源异构高质量波形数据集,且所有震相到时均由人工标注.结合PhaseNet、USTC-Pickers等5种专业模型,以及SeisMoLLM和SeisT等4种大模型,系统评估了不同模型在云南数据集上的震相拾取性能.结果表明,本地迁移优化的USTC-Pickers综合性能最优,其Pg和Sg震相拾取的平均F1值达0.779(到时拾取差异△t≤0.1 s),显著优于其他模型,且在检测加速度计与烈度计数据时,较好解决了震相拾取滞后问题;大模型在Sg拾取等复杂环境中展现出更强的泛化能力.研究还揭示了主流地震检测模型在不同波形长度、震级、震中距条件下的性能变化,强调了本地化训练与模型选取在实际应用中的重要性.研究结果为地震预警系统中的地震检测和震相识别,以及中国地震科学实验场地震观测数据的实时自动处理提供参考.
    基于WaveNet和全波形的地震反方位角智能估计模型
    肖卓, 莫金卫, 张皓哲, 黄华娟, 张莹莹, 徐敏
    2026, 51(1): 90-103. doi: 10.3799/dqkx.2025.184
    摘要:
    地震定位是地震预警和地球深部结构研究的核心,但其精度仍面临挑战.本研究基于中国大陆测震台网的三分量波形数据,采用深度学习技术,构建了单台地震反方位角估算方法,对比分析了标准卷积神经网络与WaveNet模型在P波、面波和全波形输入下的性能差异.结果显示,WaveNet结合全波形输入的表现最优,其借助扩张卷积与残差连接结构增强了对长时间序列特征的提取能力,反方位角平均偏差仅为0.04°,拟合优度(R2)达到0.99.独立测试结果表明,该模型具备良好的泛化能力,平均绝对偏差和方差相较于传统面波偏振方法分别降低了58.70%和28.21%.基于全波形输入的深度学习方法可显著提高单台定位精度,为地震预警及极端环境下的地震监测提供有效技术支撑.
    结合短时傅里叶变换与注意力的震相识别模型
    雷鸣, 周云耀, 向涯, 吕永清
    2026, 51(1): 104-115. doi: 10.3799/dqkx.2025.086
    摘要:
    地震震相拾取的准确性直接影响震源定位和震级估计的精度,然而传统方法对复杂地震信号的特征捕捉能力有限.提出了一种融合多尺度注意力机制和短时傅里叶变换的双分支模型(SEN),该模型通过两个分支分别捕获信号的时间特征和时频特征,并结合注意力机制实现多尺度的特征增强.实验结果表明,在100 ms的误差范围内P波震相拾取的识别精度和召回率分别达到了95.69%和88.97%,S波震相拾取的识别精度和召回率分别达到了87.98%和77.25%.P波的到时误差均值和标准差分别达到了18.76 ms和27.13 ms,S波的到时误差均值和标准差分别达到了25.97 ms和36.14 ms.同时模型的参数量仅有0.35 M,计算开销为71.38 M.与同类模型相比,SEN模型不仅在性能上取得显著提升,同时在参数量和计算开销上具有一定优势,为地震监测的实时应用提供了有力的技术支持.
    面向深度学习的川滇地区震例多源地球物理参数数据集及应用
    余腾, 向健斌, 朱益民, 张丹丹, 赵一霖
    2026, 51(1): 116-129. doi: 10.3799/dqkx.2025.281
    摘要:
    川滇地区新构造运动和地震活动强烈.近20年来积累了大量的地球物理观测资料,其中4.5级及以上地震由于其造成震损大而格外受到关注.深度学习技术基于数据驱动可以挖掘数据隐含特征,如震区地球物理参数特征及变化方式与中强震发生关联性,而以地震事件为单个样本的地震波检测数据集较丰富而地球物理背景数据集目前较为缺少.以川滇地区近20年的4.5级及以上的798个震例数据为基础,搜集了以震源为中心一定空间范围内与发震关联性较强的历史地震目录、重力、断层、地壳速度、地壳厚度、莫霍面深度、岩性和地下水等资料,通过计算、清洗和归一化等数据处理手段制作成了带标注的数据集.为了保证正、负例样本的平衡性,同样选取了与正例数量相等的不显著发震(3级及以下,与4.5级及以上地震能量相差悬殊)同区域的地球物理资料并制作了带标注的负例数据集;对数据集中正例、负例及数据组成进行了阐述,基于准确率、召回率等评估指标对数据集在4种经典的学习模型中使用效果进行分析,均可达到80%左右的准确率.最后通过在其他地区进行迁移学习方式验证了数据集的质量,并不低于数据集测试集的精度,这些表明构建的数据集具有良好的质量、适用性及泛化性,可为其他的深度学习地震学数据集的构建提供借鉴.
    一种新的基于地震波形指纹的特定地区核爆炸事件快速检测方法
    弓妮, 商杰, 唐伟, 刘哲函, 王海军, 黄立洪, 韩守诚, 江宇
    2026, 51(1): 130-145. doi: 10.3799/dqkx.2025.234
    摘要:
    核爆炸监测是禁核试核查的关键技术.为监测全球可能发生的核试验,全面禁止核试验条约规定了一套严格的核查机制.其中国际监测系统(International Monitoring System,IMS)的波形数据实时传输至国际数据中心(International Data Centre,IDC)进行处理和分析,分别在大约1 h、4 h和6 h给出三个不同阶段的自动处理结果.对于特定地区的核爆监测,直接依赖IDC结果存在响应滞后和误检率高的问题.本文提出了一种基于地震波形指纹的快速检测方法Seisprint.该方法借鉴音频指纹识别思想,将历史核爆波形作为模板,利用滑动窗口与特征提取将连续波形压缩为多个二进制指纹,通过快速相似性匹配与聚类实现核爆事件自动检测并实时报警.采用朝鲜周边两个IMS地震台站和我国东北地区4个地震台站记录的朝鲜6次地下核试验以及历史天然地震事件数据对Seisprint进行测试.Seisprint生成的指纹可以有效区分核爆与非核爆信号,且具有较强的抗噪性;可在数分钟内完成多个地震台站24小时连续波形数据的处理,实现核爆事件的快速准确检出.结果表明,Seisprint可提高特定地区核爆事件监测的时效性和准确性.
    无监督聚类揭示阿拉斯加Great Sitkin火山喷发前地震活动演化
    戴梦雪, 祝可欣, 裴军令, 赵斐宇, 徐荣荣
    2026, 51(1): 146-159. doi: 10.3799/dqkx.2025.105
    摘要:
    火山地震活动的时空分异特征为解析岩浆迁移与喷发前兆提供了关键约束.为阐明阿拉斯加Great Sitkin火山2021年喷发前的岩浆活动机制,对该火山喷发前的连续地震波形数据开展了系统性分析,采用模版匹配和双差定位法进行地震事件检测及精定位,并基于无监督学习层次聚类算法,对构建的高精度地震目录进行火山地震活动的分类与时空演化分析.获得的地震目录事件较阿拉斯加火山观测台(AVO)官方目录提升了4倍,层次聚类将这些地震事件划分为长周期地震(LP)和火山构造地震(VT).结果显示,喷发前火山地震活动显著增强,且浅层LP事件在喷发前24 h达到活动峰值,这一现象或为关键喷发前兆信号.该火山此次喷发是由山顶火山口正下方上地壳深度的岩浆积聚和增压引发.
    江苏淮安盐矿区地震活动智能监测及其分布特征
    刘巧霞, 田晓峰, 王清东, 程佳, 徐志萍, 赵延娜, 王宏伟
    2026, 51(1): 160-172. doi: 10.3799/dqkx.2025.236
    摘要:
    淮安地区2021年小震活动短期内显著增强,为解答该地区地震活动与盐矿开采的关系,覆盖盐矿区加密布设了由54个短周期地震仪组成的台阵,开展了为期一年的地震观测.利用深度学习地震自动检测方法,并经绝对和相对重新定位后,构建的矿区高分辨地震目录,极大提升了矿区微小地震位置尤其是震源深度的定位精准性,有效提升了对小尺度盐矿区地震活动的监测能力.结合该区工业生产背景和地质情况,得出以下主要认识:矿区以微震活动为主,在空间上呈两个震群分布,1号震群位于盐井下方,震源深度上明显浅于2号震群;2号震群位于距盐井数公里的地表涌水区,时间上滞后于1号震群约8个月.据分析判断,1号震群可能与开采活动直接相关,而2号震群可能与流体扩散引起的局部断层活化有关.该研究表明,基于覆盖矿区、密集布设的台阵和智能检测技术,可极大提升对盐矿区微小地震活动分布特征及发震机理的认识,为盐矿区优化生产管控方案提供关键依据.
    四川木里2017年ML4.9/MS4.4级地震序列高精度地震目录重建
    柳存喜, 刘骅标, 张晨, 刘冠男, 杜兴忠
    2026, 51(1): 173-184. doi: 10.3799/dqkx.2025.206
    摘要:
    为了认识四川木里2017年ML4.9/MS4.4级地震序列活动特征,基于轻量化人工智能方法、模板匹配技术及地震定位方法,构建了从原始连续地震波形数据到地震震相检测、地震事件识别、地震定位的全流程框架,对四川木里ML4.9/MS4.4级地震震源区周边60 km内2017年9月1日至9月30日期间28个台站记录的原始连续地震波形数据进行了处理,重建了包括前震、主震及余震序列9 252次事件的高分辨率地震目录,结合43次ML≥2.5级地震震源机制解对本次地震序列进行了分析,高精度地震目录反映出了更符合震级‒频度关系分布的规律,并清晰地揭示了地震时空演化特征.本次地震序列发生在锦屏山断裂所围限的NW-SE向复杂走滑型断层系统内部,地震序列自主震向NW和SE双向扩展,初步推测其成因为余滑作用驱动.
    基于LightGBM-SVM堆叠算法的强震动记录尖刺波形识别
    张越, 周宝峰, 郭文轩, 温瑞智
    2026, 51(1): 185-198. doi: 10.3799/dqkx.2025.233
    摘要:
    强震动记录中的尖刺是一种常见异常波形,其产生机理尚不清晰,需积累大量数据深入研究,因此尖刺识别具有重要意义.提出了一种基于波形比例尺自适应预处理方法,用于提取并强化幅值变化特征,结合时间尺度判别标准,降低幅值差异对人工标注的影响.同时提出了一种特征表征方法,将一维数据按采样点幅值的累积分布归一化为特征向量,以表征强震动记录的空间分布特征.对类别极不平衡数据集,训练多种机器学习模型,并对误识别情况进行分析.进一步采用贝叶斯优化的LightGBM-SVM堆叠算法实现尖刺波形识别,测试集马修斯相关系数(MCC)超过86%.结果表明,所提尖刺判别标准具有稳定性与普适性,可作为数据质量评估辅助工具,并为尖刺波形机理研究提供技术支撑.
    2018年日本北海道胆振东部Mw6.6地震运动学震源模型
    吴双兰, 李涵, 崔臻, 野津厚, 庄海洋, 赵凯, 陈国兴
    2026, 51(1): 199-214. doi: 10.3799/dqkx.2025.171
    摘要:
    通过观测的地表波形反演震源机制以理解地震震源破裂过程是研究强震动特征非常有效的途径之一.主要针对强震动的产生机制,采用中小震作为经验格林函数,选取0.2~2.0 Hz频段的强震动速度波形进行波形反演2018年日本北海道\begin{document}$ {M}_{w}6.6 $\end{document}地震的破裂过程,提出了该地震的震源模型.结果表明:该地震的主要最大滑移量区域集中在沿断层面西南部-东北部6 km范围、距离震源~12.0 km的浅层区域内,该区域内最大滑动量约3.5 m;识别出两个最大滑移速度分布区,分别位于断层西南6.0 km、东北4.0 km,距离震源~15.0 km的浅层区域内,最大滑动速度约2.0 m/s,破裂速度为2.0 km/s,该震源模型对应地震震级\begin{document}$ {M}_{W}7.0 $\end{document}.此外,通过多种组合的中小震记录作为经验的格林函数及近断层强震观测台站探讨了该震源模型的鲁棒性,进一步通过合成未参与反演的台站强震动波形,结果显示合成波形与观测波形的匹配度较高,表明模型的时空特征描述合理;最后,通过与其他已公开发表的震源模型的综合对比发现最大滑移分布相似,该系列对比充分验证了该震源模型是稳定可靠的,可为未来强震动模拟提供重要参考.
    2025年缅甸M7.9级震源区地震波速变化
    吕子强, 张紫琼, 雷建设, 陈召曦, 刘珈君, 侯利民
    2026, 51(1): 215-225. doi: 10.3799/dqkx.2025.193
    摘要:
    地震波速度变化是表征地下介质应力状态演化的关键指标,对理解地震孕育机制、破裂过程及震后调节行为具有重要意义.利用2025年3月28日缅甸M7.9级地震震源区4个固定台站的连续波形数据,采用背景噪声自相关方法分析了地震波速在震前、同震及震后三个阶段的动态变化特征.结果表明,在0.1~2 Hz频段范围内,震前阶段所有台站均观测到显著的地震波速下降现象,推测可能与实皆大型走滑断裂带在临震阶段的预滑活动或介质物理性质的渐进性改变有关.同震阶段地震波速变化呈现明显的空间差异性,震中距较近的台站表现出更大的波速变化幅度,表明近场区域受强地面运动的影响更为显著.震后阶段地震波速随时间呈现逐渐恢复的趋势,可能反映了台站下方介质的自愈合过程.研究结果为深入认识大型走滑断裂的孕震机理及震后介质愈合机制提供了新的观测依据.
    矿物学·岩石学·矿床学
    华南河源盆地玄武岩年代学与地球化学:大陆裂谷作用新证据
    林振文, 王玭, 阳峰, 罗俊超, 陆野, 白清霖, 郑思琦, 李雨龙
    2026, 51(1): 226-239. doi: 10.3799/dqkx.2025.132
    摘要:
    为揭示华南沿海中-新生代裂谷盆地中的火山岩形成时代及机制,对河源盆地玄武岩开展全岩40Ar/39Ar测年及地球化学分析.首次精确限定河源盆地玄武岩喷发于白垩纪-古近纪(K-Pg)界线附近(68.65~64.52 Ma),具有钠质亚碱性拉斑玄武岩特征.结果显示,河源盆地玄武岩具有低Mg、K、Ti,高Na、Al,轻稀土轻微富集((La/Yb)N=4.48~6.68)的特征,无明显Eu、Ce、Nb、Ta异常,但具有正Ba、Th、U异常及负P异常,关键元素比值高于原始地幔(Th/Yb=1.72~1.15,Th/Nb=0.20~0.21,Hf/Th=1.13~1.35),Sr-Nd同位素比值为ISr=0.704 97~0.706 76,εNdt)=0.11~1.55,指示其岩浆来源于亏损地幔受到了一定程度的壳源物质富集或者混染,形成于大陆裂谷环境.结合前人对华南裂谷盆地火山岩的年代学和地球化学研究结果,认为南海北部陆缘存在一条NE-SW向大陆裂谷,其形成可能与古太平洋板块后撤作用密切相关.
    金川矿床3号矿体成矿过程及对成矿模式的启示
    王亚磊, 李文渊, 王永才, 张照伟, 艾启兴, 黑欢
    2026, 51(1): 240-256. doi: 10.3799/dqkx.2025.299
    摘要:
    为查明金川矿床3号矿体成矿过程、深化成矿模式,利用电子探针、全岩主微量,Ni、Cu及PGE元素分析等方法,获取3号矿体中细粒及伟晶状二辉橄榄岩中橄榄石Fo值及Ni含量为82.4%~85%和1 069×10-6~2 420×10-6;Fo值及Ni含量具有由北西向南东逐渐变高趋势.主量元素变化表明3号矿体主要发生了橄榄石和辉石的分离结晶;赋矿岩体略富集轻稀土元素,明显富集LILE而亏损HFSE.3号矿体铂族元素含量与24号矿体相似,明显高于1号和2号矿体.3号矿体南东方向深部仍存在基性程度更高且含矿性更好的矿体,金川矿床是“幔源岩浆深部硫化物熔离-含矿岩浆多中心”侵位的产物,3号和24号矿体共用同一岩浆通道,1号和2号矿体是含矿岩浆沿不同通道分别侵位的产物.
    能源地质学与构造地质学
    老油田低勘探区油气重要发现与启示: 以渤海湾盆地东濮凹陷西南洼为例
    徐田武, 段金宝, 张成富, 高永涛, 张莹莹
    2026, 51(1): 257-271. doi: 10.3799/dqkx.2025.066
    摘要:
    为突破东濮凹陷西南洼低勘探程度区,解决老油田增储保矿权的难题,采用饱和烃色质谱及天然气碳同位素等分析测试手段,分析了油气源及成藏模式.发现该区发育三种原油和两种天然气,即低伽玛蜡烷指数的原油、中伽玛蜡烷指数的原油及高伽玛蜡烷指数的原油,上古生界的煤成气和煤成气与油型气混合形成的混合气.油源对比表明,低伽玛蜡烷指数的原油主要来自沙三中层系的淡水源岩,中伽玛蜡烷指数的原油主要来自沙三上层系的咸化源岩,高伽玛蜡烷指数的原油主要来自沙三下-沙四上层系的超咸化源岩.西南洼油气具有“多源供烃、构造控藏、断砂控富”的成藏特征,4种油气成藏模式(多级断阶、y型、反y型、和负花状),大断裂高效输导对西南洼的油气成藏具有控制作用.烃源岩及成藏的突破性认识是老油田低勘探程度区勘探成功的关键,研究成果对同类型盆地勘探具有一定借鉴意义.
    非洲油气勘探开发现状、前景与投资方向
    史忠生, 马峰, 庞文珠, 陈彬滔, 薛罗, 徐飞
    2026, 51(1): 272-283. doi: 10.3799/dqkx.2025.221
    摘要:
    基于标普全球、国际能源署等商业数据库和BP等国际油公司公开信息,对非洲油气资源分布特征、油气发现、未来勘探开发潜力、油气投资现状与走势进行系统分析与研究,明确非洲未来勘探开发前景与油气投资方向.研究表明:(1)非洲油气资源丰富,但勘探程度与油气发现不均.地理上,北非和西非油气勘探程度高、发现储量多、为传统产油区,东非和南非勘探程度低、发现储量少,是天然气勘探新兴热点区;地质上,被动大陆边缘盆地油气最为富集,占62%,其次为裂谷和克拉通盆地.(2)非洲油气勘探开发潜力大,已发现资源储采比高,中长期开发潜力好,待发现资源剩余圈闭多,未来勘探开发潜力大,其中海上剩余圈闭资源量占比82.5%,是未来勘探重点.(3)在全球油气投资强劲增长的拉动下,非洲油气投资在疫情后快速恢复,油气产量快速回升,特别是天然气产量已超过疫情前水平,非洲已成为欧洲及亚太地区重要的油气进口来源区.(4)随着能源转型对天然气需求的增加,天然气将逐渐超越石油,成为非洲未来油气构成的主体和重要投资对象;非洲海域特别是深水勘探潜力巨大,是获取规模发现与投资的现实领域;非常规资源潜力大,但技术与成本要求高,是非洲成熟盆地未来规模增储与投资的潜在领域.
    鄂尔多斯盆地绥德1H井8#煤储层孔隙特征及煤岩气成藏特征
    刘翰林, 邹才能, 邓泽, 赵群, 周国晓, 陈艳鹏, 田文广, 尹帅, 陈朝兵, 沈振, 孙粉锦
    2026, 51(1): 284-302. doi: 10.3799/dqkx.2025.231
    摘要:
    绥德地区深部煤岩气目前处于勘探初期,明晰其煤岩气成藏和富集规律对该地区深部煤岩气的高效开发意义重大.以绥德1H井8#煤为研究对象,应用有机岩石学及岩石物理学相关手段,分析并讨论其与邻区储层差异、沉积环境、孔隙结构的主控因素以及煤岩气的赋存特征.结果表明:研究区煤储层沼泽类型主要为湿地森林沼泽和开阔水域沼泽;孔隙主要以微孔为主,灰分含量是煤储层微孔的主控因素;本溪组8#煤储层含气量较高,解吸气是总含气量的主要组成部分;研究区煤储层煤质较好,含气量高,构造平缓,沉积较连续,有利于煤岩气的富集和成藏.明确绥德1H井本溪组8#煤的储层特征与成藏特征,对于深部煤储层的勘探开发具有一定的借鉴意义.
    准西地区断裂发育特征及其油气地质意义
    郭润华, 王金铎, 乔玉雷, 张曰静, 王千军, 任新成, 王有涛, 赵海华, 陈林
    2026, 51(1): 303-316. doi: 10.3799/dqkx.2025.308
    摘要:
    准噶尔盆地西部地区(准西地区)经历多旋回构造演化,其内部复杂断裂的形成时代、复活机制及控藏作用不明,制约油气勘探部署.通过覆盖区地震资料和盆缘露头构造解析,开展断裂发育特征、形成机制及油气地质意义研究.该区发育四期构造变形,受控于不同动力学背景:海西期受多板块多向碰撞挤压,形成N-S向脆韧性、NW向韧脆性及NE向脆性逆冲推覆断裂;印支期受准噶尔地块旋转与E-W向挤压,发育盆缘右旋压扭断裂及近E-W向共轭剪破裂体系;燕山期,受班公湖‒怒江洋NNE向俯冲影响,达尔布特断裂带左行走滑剪切,派生NW向与E-W向缝网状次级走滑断裂;喜山期,受北天山快速隆升影响,准西地区掀斜拉张,形成放射状、阶梯状正断裂.油气地质意义上,海西期逆冲断裂构成油气封堵边界,形成断背斜、断块圈闭;印支期“断‒断”输导体系输导油气,形成石炭系风化壳和内幕2类古油藏,发育复合圈闭;燕山期缝网状断裂主导油气向西超远距离输导,并推动部分油气向侏罗‒白垩系聚集;喜山期正断裂沟通深层油气向新近系调整,形成构造‒地层圈闭.不同期次断裂通过储层改造、纵横输导、古藏上调,控制多套含油层系纵向有序叠置,构成立体勘探格架,为准西地区油气勘探提供理论支撑.
    库车坳陷克拉苏构造带中段盐下逆掩推覆带特征与数值模拟
    赵佳琦, 程晓敢, 陈维力, 张鹏, 潘杨勇, 陈龙, 肖文, 范坤宇, 魏疆宁
    2026, 51(1): 317-328. doi: 10.3799/dqkx.2025.295
    摘要:
    逆掩推覆带具有重要的油气勘探价值,为了搞清库车坳陷克拉苏构造带中段盐下逆掩推覆带特征和形成机制,通过对地震剖面的精细解释与离散元数值模拟,揭示克拉苏构造带中段盐下发育博孜25和克深5西两个逆掩推覆带,且其空间发育和古近纪盐湖分布、先存盐底辟构造之间存在耦合关系.膏盐岩厚度发生突变的分隔两个盐湖的凸起前端为应力集中区域,利于大规模逆掩构造的优先发育;盐底辟的持续发育为大规模逆掩推覆构造提供了变形空间.逆掩推覆构造下盘是今后克拉苏构造带发现或重新落实巴什基奇克组圈闭的重点区域.
    祁连山西端大雪山北山断裂晚第四纪构造变形特征
    萧千皓, 袁道阳, 文亚猛, 于锦超, 陈艳文, 孙浩
    2026, 51(1): 329-344. doi: 10.3799/dqkx.2025.235
    摘要:
    位于青藏高原北部边缘、祁连山西端的石包城‒昌马盆地内部及其边缘活动构造众多,构造活动强烈,其中的石包城-鹰嘴山断裂作为盆地内部一条规模最大的逆断裂‒褶皱带,构造变形样式复杂,断错地貌清晰.基于高精度无人机SfM(Structure-from-Motion)摄影测量,结合野外实地调查对断错地貌的精细解译,分析了石包城‒鹰嘴山断裂东段的大雪山北山断裂段的最新活动特征、构造变形样式,并利用宇宙成因核素方法对关键断错地貌面定年,进而通过对多级阶地的变形方式和变形量分析及相应的地貌面年龄,计算其晚第四纪变形速率.结果表明:大雪山北山断裂由两排断裂组成,其中前缘断裂的逆冲作用在盆地内部形成了多条逆断裂‒褶皱带,而后缘断裂则发育与褶皱作用相关的弯矩正断层,构成典型的逆断裂‒断弯褶皱组合形态.断裂活动使得前缘断裂(鲁家埃段)穿过的T3T4阶地分别产生了(6.56±0.34)m和(16.09±1.13)m的垂直位移量,结合阶地年龄计算得到该段断裂晚第四纪的垂直滑动速率约为(0.15±0.01)mm/a,水平缩短速率约为(0.12±0.02)mm/a,断裂总体逆冲速率约为(0.19±0.03)mm/a.其深部滑脱面向南延伸至野马河‒大雪山主断裂约深(2.7±0.5)km处,构成一典型的薄皮状逆断裂‒褶皱变形带,这一结构样式为该断裂系向盆地内部前展式挤压扩展的结果.
    其他
    基于裂缝网络模型的CO2地质封存稳定性评价
    李严严, 张紫薇
    2026, 51(1): 345-360. doi: 10.3799/dqkx.2025.240
    摘要:
    裂缝作为CO2地质封存的主要储集空间和渗流通道,直接影响CO2的封存效率及长期封存的安全性.基于无人机倾斜摄影技术,构建了鄂尔多斯盆地裂缝性砂岩储层离散裂缝网络模型,并基于多物理场耦合仿真软件COMSOL Multiphysics建立了考虑基质‒层理‒裂缝的CO2-水两相流固耦合数值模型.研究发现,CO2优先沿高渗透性的层理和裂缝运移,横向层理与低倾角、低连通性的自然裂缝阻滞垂向渗流,降低了CO2逃逸到盖层的风险;裂缝网络加速了压力传递,诱发显著位移响应,初始位移增长率是基质模型的6.2倍.因此,考虑基质‒层理‒裂缝多重介质系统对CO2地质封存的稳定性具有重要意义.